javascript已禁用。请启用它以获得更好的工作经验。
4,896,000.基于研究的主题
2,943,921有价值的成员

所有媒体网点都突出了学术研究的重要性华体会登陆地址

统计数据

统计数据是以数值或图形形式收集,组织,分析和代表数据的研究。大多数学生发现很难在统计数据上写下专业散文,但研究可以轻松实现。请参阅世界上最大的最大质量样本学术论文数据库,并立即开始写作!

拥有世界上最大的统计数据库,帮助学生,研究人员和教师开发多种学术产品

前三名统计主题

统计分析

统计分析

医疗保健的趋势和消费主义

医疗保健的趋势和消费主义

描述性统计

在本部分中,提到了与膳食前后的糖水平相关的例子:

膳食前的糖水平(x)

(x - μ)

(xn - μ)^ 2

6.5

0.6

0.4

7.1.

1.2

1.5

5.1

-0.8.

0.6

5.7

-0.2

0.0

5.2

-0.7

0.4

5.4

-0.5.

0.2

6.1

0.2

0.1

6.2

0.3

0.1

7.1.

1.2

1.5

4.2

-1.7

2.8

58.6

0.0

7.7

吝啬的

μ=(6.5 + 7.1 + 5.1 + 5.7 + 5.2 + 5.4 + 6.1 + 6.2 + 7.1 + 4.2)/ 10

μ= 58.6 / 10 = 5.86

方差

s ^ 2 =?(xn - μ)^ 2 / n

S ^ 2 =(0.4 + 1.5 + 0.6 + 0.0 + 0.4 + 0.2 + 0.1 + 0.1 + 1.5 + 2.8)/ 10

S ^ 2 = 7.7 / 10 = 0.77

标准偏差

s = v s ^ 2

S = V 0.77 = 0.88

膳食后的糖水平(x)

(x - μ)

(xn - μ)^ 2

7.1.

-1.0

1.0

8.4

2.5

6.5

9.1

3.2

10.5

8.2

2.3

5.5

8.7

2.8

8.1

7.5

1.6

2.7

7.8

1.9

3.8

9.0

3.1

9.9

7.5

1.6

2.7

7.5

1.6

2.7

80.8

20.0

53.1.

吝啬的

μ=(7.1 + 8.4 + 9.1 + 8.2 + 8.7 + 7.5 + 7.8 + 9.0 + 7.5 + 7.5)/ 10

μ= 80.8 / 10 = 8.08

方差

s ^ 2 =?(xn - μ)^ 2 / n

S ^ 2 =(1.0 + 6.5 + 10.5 + 5.5 + 8.1 + 2.7 + 3.8 + 9.9 + 2.7 + 2.7)/ 10

S ^ 2 = 53.1 / 10 = 5.31

标准偏差

s = v s ^ 2

s = v 5.31 = 2.31

因此,膳食前后的糖水平的上述分析表明膳食后比较糖水平的糖水平过多的变异和偏差。

推论统计

归纳统计包括在分析和解释数据中用于基于与不确定性边际相关的样本数据达到关于大群的结论或推论的程序。推理统计数据允许我们使用样本来对人口进行一般性观点。因此,使用适当的采样过程是必要的。推动统计方法包括估计参数和假设的测试。

医疗保健统计分析中使用的软件程序

医疗保健中使用的软件程序包括Microsoft Excel,社会科学统计包,Minitab等。这些软件程序帮助研究人员分析了适当的统计分析的给定现象。可以通过这些软件程序应用于医疗保健的统计测试包括方差分析,相关回归分析和Chi-Square等。

参考

Koch,G.(2007)基本盟军健康统计和分析。康复学习,54-91。从:http://books.google.com.pk/books?id=fwwxlmm0ukaoc& pg = pa14&dq=descriptive wasticistics + and andedInferending andistics &hl=en& sa=x&ei=fujxuiypmnc10qx4zicacq &dir_esc=y#v=onepage&q=descriptive%20statistics%20%20,20级别20&f = false

SPATZ,C.(2010)基本统计:分发故事。康复学习,16-87。从...获得: ...

分析国家统计统计统计或健康和护理网页的公布日常数据以及用于将其用于比较与学生相关的区域,例如工作区或居住的区域

分析国家统计统计统计或健康和护理网页的公布日常数据以及用于将其用于比较与学生相关的区域,例如工作区或居住的区域

分析国家统计统计统计或健康和护理网页的公布日常数据以及用于将其用于比较与学生相关的区域,例如工作区或居住的区域



分析国家统计统计统计或健康和护理网页的公布日常数据以及用于将其用于比较与学生相关的区域,例如他们的工作区或......

统计数据

统计数据

描述性和推崇统计

描述性和推崇统计

统计数据分为两个主要分支,即描述性统计和推理统计数据。

描述性统计

描述性统计数据用于定量组织和总结观察组。摘要可以使用表,图形或数值来完成。包含多个变量的观察的数据集可以研究它们之间的关系或关联。描述性统计数据是通过观察获得的计数,排序和分类数据。表是构造和绘制图形的表,允许简化分布中涉及的复杂数据。还计算了特征分布的统计参数。没有使用概率理论,并且仅限于直接从所获得的数据和参数中扣除扣除(Kazmier等,2003)。

措施

描述性统计数据的一个目标是总结在几个数值中收集的所有信息,以吸引来自该信息的推论。在数值的集合中,总结了它们不同类型的所有信息并贡献不同的特征(Kirk,2008)。

集中化措施:平均值,模式,中位数,营房,百分比和百分比

色散测量:方差,标准偏差,范围,间隔范围

表格措施:Pearson的变异系数,费舍尔

变量之间的关系:线性相关系数,回归线

描述性统计量定量地描述了数据收集的主要功能。描述性统计不同于统计推断(或归纳统计),即描述性统计数据集总结数据集,而不是使用数据来查找据信群体数据代表。

统计推断

统计推断用于基于从样本获得的数据推断出群体的一些东西。统计数据是在群体中获得的值进行的算术,根据严格的标准选择。统计推理是基于来自样本的结果作出关于一般群体中参数和分布的过程的过程。

推论统计或归纳姿势并解决了从样本结果中建立估计和结论的问题。观察(样本)和未知(人口)之间的统计模型Act桥。施工和研究基于计算概率。因此,统计推理方法旨在从样本中包含的信息中进行描述,预测,比较和统计群的概括(Kirk,2008)。通过使用描述性统计而获得的结果,依赖于概率的微积分。

措施

在统计推理过程中覆盖的主要类别是随机变量及其理论分布。随机事件是通过该过程的关系获得的结果,其可以在发生或不发生的特定条件集中。

如果实现每种情况的特定经验给出相同的事件A,则事件被称为某个事件。但是,如果每种情况的实施不经历一个事件A,事件A是一个明确的实现,我们认为是不可能的。如果执行随机事件有时会导致事件A,有时不会,我们称之为意外事件。随机变量是经验的结果,需要执行此体验的特定价值而不是......